AI 통증관리 알고리즘 개발 협력 연구
```html AI 헬스테크 기업 스텔라큐브는 고려대학교 안암병원과 함께 ‘AI 기반 통증관리 알고리즘(PainX) 개발’을 위한 연구 계약을 체결하고 12개월간의 임상 연구에 나섭니다. 이번 연구는 기존 통증관리의 한계를 극복하기 위해 다양한 생체신호를 기반으로 통증을 예측, 진단, 투약 추천까지 자동화하는 기술 개발에 중점을 두고 있습니다. PainX 기술은 통증을 객관적으로 관리하는 새로운 표준으로 자리 잡을 것으로 기대되고 있습니다. AI 기반 통증 예측 기술의 필요성 AI 헬스테크 분야의 발전과 함께 통증 관리를 위한 정확한 방법론이 필요해졌습니다. 특히 통증 평가가 주관적인 지표에 의존해 왔던 기존 모델의 한계를 인식한 스텔라큐브와 고려대학교 안암병원의 연구진은 다중 생체신호를 활용한 통증 예측 기술을 도입하기로 결정했습니다. 이 연구는 ECG(심전도), PPG(광용적맥파), GSR(피부전도), SpO₂(산소포화도), 그리고 호흡수 등 다양한 생체신호를 실시간으로 분석하여 통증을 측정하고 예측하는 AI 모델 개발을 목표로 하고 있습니다. 이는 임상 현장에서 통증을 더 객관적으로 측정할 수 있는 방법을 제시하며, 환자의 상황에 맞는 최적의 치료 방법을 제안할 수 있을 것입니다. AI 기반 통증 예측 기술은 특히 수술 환자에게 중요한 역할을 합니다. 수술 후 많은 환자들이 겪는 급성 통증과 만성 통증으로의 이행 위험을 조기에 예측함으로써, 환자의 회복 과정을 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다. 이러한 예측 기술의 개발은 의료진이 환자별 맞춤형 통증 관리 계획을 수립할 수 있도록 도와주며, 그 결과로 환자의 안전성 또한 크게 향상될 것으로 기대됩니다. 또한, PainX 알고리즘을 통해 실시간으로 통증을 객관적인 수치로 표현할 수 있게 되면, 의료진은 치료의 사이클을 더 잘 관리하고 약물 처방의 정확성을 높일 수 있습니다. 이는 통증관리의 새로운 패러다임을 제시할 뿐만 아니라, 환자에게 높은 수준의 의료 서비스를 제공하는 기반이 될 것입니다. 앞...